统计与数据科学系

Department of Statistics and Data Science

统计与数据科学系现有教师40人，其中教授6人，副教授及高级实验师12人，博士生导师7人，硕士生导师30人，专任教师中具有博士学位的比例100%,拥有国家首批新世纪百千万人才、全国百篇优秀博士学位论文提名奖指导教师、教育部自然科学二等奖获得者、北京市教学名师、全国科技先进工作者、北京市组织部优秀人才、北京市青年拔尖人才、京华人才、教育部霍英东基金高等院校青年教师奖获得者、北京高校青年教师教学基本功大赛一等奖获得者、兼职教授2名。中国现场统计研究会秘书处设在本系。统计与数据科学系教师在中国现场统计研究会、中国统计学会、中国统计教育学会、全国工业统计教学研究会、国际生物统计学会中国分会、北京应用统计学会、北京大数据协会等学术组织中担任重要职务，在同行中有良好影响。

统计与数据科学系拥有涵盖本、硕、博一体化的培养体系：统计学本科专业、统计学学术型硕士学位点、应用统计专业硕士学位点、统计学一级学科博士点、统计学博士后流动站。其中统计学一级学科博士点由概率论与数理统计二级学科博士点发展而来，始建于1980年、历史悠久，在国内外统计学界具有一定的影响力。在老一辈统计学家王松桂、杨振海教授的带领和国内同行的大力支持下，统计学科持续稳定发展，积累了一批优秀成果，如杨振海曾获国家科技进步一等奖，王松桂多次获得省部级成果奖励，李寿梅、薛留根曾分别获得教育部自然科学二等奖，程维虎、李寿梅、张忠占多次获北京市教学成果奖，学科团队为北京市学术创新团队和优秀教学团队，建设有国家级和北京市精品课程，青年教师曾获国防科技进步二等奖、中国标准创新贡献奖二等奖、教育部霍英东基金高等院校青年教师奖、美国统计学会物理与工程科学奖，有3名博士生分别获全国优秀博士论文提名奖和全国统计科学优秀成果奖。国家一级学会现场统计研究会挂靠在本学科，四十年多来，通过中国现场统计研究会的工作，推动了国内统计事业在多个方面的进展。第四轮学科评估中统计学科获得B+，第五轮学科评估再次得到同行高度评价；一贯重视研究生的培养质量，统计学科的博士和硕士学位论文多年来的抽检质量一直排在全校31个一级学科的前列。研究生生源充足，近五年研究生考录比超过6:1，很多生源来自于“双一流”建设高校和统计学科强校。培养的研究生深受社会各界的欢迎，许多博士毕业生已成为很多高校统计学科的骨干力量，众多硕士毕业生在相关行业受到用人单位的好评，成为业务骨干；统计学本科专业自2017年招生以来受到广大学子的青睐，招生录取分数连年上升，位列全校高分专业前茅，2022年获得国家一流本科专业建设点。

统计与数据科学系教师弘扬理论研究与应用研究并重的特色，立足学科前沿、面向实际应用、着力人才培养，加强队伍建设、加强协同创新、加强国际化，在人才培养、科学研究和社会服务方面成果显著。在理论方面取得一批深入的成果，论文发表在《JASA》、《JRSS, Ser. B》、《AoS》、《Biometrika》、《Ann. Probability》等著名期刊上，受到同行关注。近五年主持国家自然科学基金等课题60 余项，发表论文200 余篇。应用方面，在军工、环境等领域的研究成果曾多次获得国家、全军和省部级科技奖励，为国家、北京市经济建设和社会发展做出了重要贡献。

多年来，统计与数据科学系教职员工一直秉持“不息为体，日新为道”的校训精神，不忘初心、牢记使命，为学校、学部各项事业做出了卓越贡献！

系下属机构简介

1. 数理统计研究所

数理统计研究所现有教师10人，其中教授2人，副教授4人，讲师4人，博士生导师2人。研究所有全国优秀科技工作者、北京市教学名师、北京市教学科研成果一等奖(2项)获得者、国防科技进步二等奖获得者、北京市青年教师教学基本功比赛一等奖获得者、教育部霍英东青年教师奖获得者、北京工业大学高层次人才队伍建设计划“青年优秀人才”等国内著名统计专家或优秀中青年统计学者，人才荟萃，成果累累。

数理统计研究所教师负责建设和开设的课程包括现代统计、多元统计分析、实用回归分析、线性模型、Probability and Statistics、应用统计学、六西格玛管理、可靠性统计、数据分析方法与R软件、试验设计、生物统计导论，及概率论与数理统计等全校本科生和研究生的公共基础课。

数理统计研究所教师主要从事统计理论、方法及其应用方面的研究，利用概率论和统计学等工具进行数据分析与统计建模研究。主要研究领域包括统计分布理论及其应用、纵向数据分析、生物医学统计、线性模型与多元分析、机器学习等。在统计顶级和著名学术期刊发表论文近400篇，获得国家自然科学基金、省部级研究基金及项目资助近百项，出版学术专著和教材20余部。

成员: 程维虎、吴密霞、尹素菊、荣耀华、王雪丽、赵旭、李学京、马晨瑾、严启婧

2. 应用概率统计研究所

应用概率统计研究所现有专职教师13人，其中教授2人，副教授4人，讲师7人，博士生导师3人。研究所有入选北京市第一批科技新星计划获得者、全军科技进步二等奖获得者、北京市教学成果一等奖获得者、北京市精品教材编著者、中国标准创新贡献奖二等奖获得者，研究所教师曾任中国科协第八、九届全国委员会委员，教育部数学与统计学专业教学指导委员会委员等，青年教师曾获美国统计学会物理与工程奖等各种奖励。

应用概率统计研究所教师负责建设和开设的课程包括新生研讨课、概率论、数理统计、应用随机过程、SPSS统计分析、抽样调查、非参数统计、精算实务、风险管理、认识实习、高等概率论、马氏过程、现代随机分析及应用、时间序列分析、保险与精算、试验设计、金融工程、抽样技术与统计调查，及概率论与数理统计、数据分析方法与R软件、随机过程等全校本科生和研究生的公共基础课。

应用概率统计研究所教师主要从事应用统计和概率统计的研究。主要研究领域包括生物统计、稳健统计中的数据深度及其应用、复杂数据的建模与模型检验、集值、模糊集值随机变量的极限理论、随机过程及极限理论、马氏过程的极限理论、随机微分方程及数值计算、随机微分对策、计算机试验的设计、建模及不确定性量化等。在统计与概率顶级和著名学术期刊发表论文200篇，获得国家自然科学基金、省部级研究基金及企事业单位委托横向项目等资助40余项，出版学术专著和教材近10部。

成员: 张忠占、谢田法、关丽、王霞、张旭、闵慧、张微、王彦、李豆豆、宗先鹏、杨柯、蒋媛媛、王祥

3. 数据科学研究所

数据科学研究所现有教师13人，其中教授1人，副教授4人，高级实验师1人，讲师4人，其他专技人员1人，博士生导师2人，北京市青年拔尖人才1人，日新人才1人 。研究所负责统计学本科专业的建设与人才培养，参与统计学和应用统计专业学位硕士点、统计学博士点的建设与人才培养，负责校研究生公共课程《数据分析方法与R软件》等课程的建设。承担课程方面，本研究所教师主讲统计学导论、统计计算、多元统计分析、时间序列分析、机器学习与数据挖掘、统计软件选讲、渐近统计基础、大数据基础、数学模型、统计案例、计量经济学等统计学专业课程，主讲数据分析方法与R软件及概率论与数理统计等校本科生和研究生公共课。

数据科学研究所教师的研究方向主要有，机器学习、贝叶斯机器学习方法、压缩感知、因果推断、脑科学神经网络、支持向量机、深度学习、函数型数据分析、空间数据分析、计算机试验设计与建模等。在国内外知名统计学杂志发表文章100余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家社科基金项目、国家自然科学基金青年项目、各省部级项目及企事业单位委托横向项目20余项。

成员: 徐永利、杜江、韩敏、曹瑞元、王大荣、刘玲、邓欣依、戴君、陈晋瑜、陈巍璐、兰慧、许岷、李玲珠