一、个人基本情况
姓名：赵欣苑 性别：女
职称：教授 所在部门：数学统计学与力学学院
社会兼职：中国运筹学会数学规划分会副秘书长及常务理事，北京市运筹学会理事。
二、主要研究方向
1.大规模矩阵优化理论、算法及其应用
2.非线性非凸规划快速算法及应用
3.统计和机器学习中的智能优化算法
三、教育与工作经历
博士，(2009)，新加坡国立大学数学系，导师：Toh Kim Chuan教授和孙德锋教授
硕士，(2002)，南京航空航天大学计算数学系，导师：倪勤教授
本科，(1999)，南京航空航天大学计算数学系
四、主要科研项目
纵向课题
2023-2026年，国家自然科学基金面上项目，58.5万（PI）。
2019-2022年，国家自然科学基金面上项目，62.4万（PI）。
2018-2019年，北京市教委科技一般项目，15万（PI）。
2014-2016年，入选北京工业大学青年导师国际化能力发展计划项目（PI）。
2012-2014年，国家自然科学基金青年项目，23万（PI）。
横向课题
2023-2024年，企事业委托项目，“公交系统算法模型服务合作项目”（PI）。
2022-2024年，企事业委托项目，“超大规模阵列天线系统直接优化求解合作项目” （PI）。
2020-2022年，企事业委托项目，“视频防抖路径规划技术合作项目” （PI）。
2019-2020年，企事业委托项目，“自然梯度与拟牛顿法技术合作项目” （Co-PI）。
五、代表性成果
1．S.W. Wang, C. Ding, Y.J. Zhang, and X.Y. Zhao, Strong variational sufficiency for nonlinear semidefinite programming and its implications, SIAM Journal on Optimization, 2023，33, 2988-3011.
2．Liang Chen, Junyuan Zhu, and Xinyuan Zhao，Unified convergence analysis of a second-order method of multipliers for nonlinear conic programming, Science China Mathematics, 2022, 65: 2397—2422.
3．Y. Cui, C. Ding, X.D. Li and X.Y. Zhao, Augmented Lagrangian methods for convex matrix optimization problems, Journal of the Operations Research Society of China, DOI: 10.1007/s40305-021-00346-9, 2021.
4．Zhang, Q, Zhao, XY, and Ding, C, Matrix optimization based Euclidean embedding with outliers, Computational Optimization and Applications, 2021, 79(2): 235-271.
5． M.Y. Chen, K.X. Gao, X.L. Liu, Z.D. Wang, N.X. Ni, Q. Zhang, L. Chen, C. Ding, Z.H. Huang, M. Wang, S.L. Wang, F. Yu, X.Y. Zhao and D.C. Xu, THOR, Trace-Based Hardware-Driven Layer-Oriented Natural Gradient Descent Computation, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021, 35(8), 7046-7054.
6． Z.X. Jiang, X.Y. Zhao, and C. Ding, A proximal DC approach for quadratic assignment problem, Computational Optimization and Applications, 2021, 78(3): 825-851.
7． Xin-Yuan Zhao and Liang Chen, The Linear and Asymptotically Superlinear Convergence Rates of the Augmented Lagrangian Method with a Practical Relative Error Criterion, Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2020, 37(4), 2040001 (16 pages).
8． D.F. Sun, K.C. Toh, Y.C. Yuan, and X.Y. Zhao, SDPNAL+: A Matlab software for semidefinite programming with bound constraints (version 1.0), Optimization Methods and Software, 35 (2020), 87-115. arXiv:1710.10604.
9． Ying Cui, Chao Ding, and Xinyuan Zhao, Quadratic growth conditions for convex matrix optimization problems associated with spectral functions, SIAM Journal on Optimization, 2017, 27(4): 2332-2355.
10． Bai Yan, Qi Zhao, Zhihai Wang and Xinyuan Zhao, A hybrid evolutionary algorithm for multi-objective sparse reconstruction, Signal, Image and Video Processing, 2017, 11(6): 993-1000.
11． X. Y. Zhao, T. Cai, and D. Xu, A Newton-CG Augmented Lagrangian Method for Convex Quadratically Constrained Quadratic Semidefinite Programs, Proceedings in Mathematics & Statistics, 95(2015), pp 337-345.
12． Chenchen Wu, Dachuan Xu, and Xinyuan Zhao, Improved approximation algorithm for the 2-catalog segmentation problems using semidefinite programming relaxations, Journal of Industrial and Management Optimization, 2012, 8(1): 117-126.
13． Xin-Yuan Zhao and Kim-Chuan Toh, Infeasible potential reduction algorithms for Semidefinite Programming, Pacific Journal of Optimization, 2012, 8(4): 725-753.
14． Xing Wang, Dachuan Xu, and Xinyuan Zhao, A primal-dual approximation algorithm for the stochastic facility location problem with service installation costs, Frontiers of Mathematics in China, 2011, 6(5): 957-964.
15． Xin-Yuan Zhao, Defeng Sun, and Kim-Chuan Toh, A Newton-CG augmented Lagrangian method for semidefinite programming, SIAM Journal on Optimization, 2010, 20: 1737-1765.
六、荣誉奖励
2022年，荣获中国运筹学会的《中国运筹学会科学技术奖运筹应用奖》。
2014年，荣获“北京工业大学优秀教师”。
2010年，荣获北京运筹学会《青年优秀论文奖》一等奖。
七、指导研究生
截止到2022年2月，作为指导教师，毕业研究生：博士3人，硕士研究生7人。目前，在读博士研究生3人，在读硕士研究生3人。
八、主讲课程
本科生课程：线性代数、建模与R软件、数学模型、运筹学
研究生课程：矩阵分析与计算、半定规划、矩阵优化与大数据
九、联系方式
地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学 100124
E-mail：xyzhao@bjut.edu.cn
