基本情况
严启婧，博士，北京工业大学
数学统计学与力学学院，统计与数据科学系，硕士生导师
Email:yanqijing@bjut.edu.cn
通讯地址：北京工业大学 数理楼516
教育与工作经历：
2021/11-至今，北京工业大学,数学统计学与力学学院，讲师
2021/11-2023/12，北京工业大学，数学统计学与力学学院，师资博士后
2019/12-2020/12，新加坡国立大学，统计学，联合培养
2015/09-2021/06，西南财经大学，统计学，博士
2010/09-2014/07，山东建筑大学，信息与计算科学，本科
研究方向
变点检测、统计过程控制、电力大数据分析等。
科研项目
（1）教育部人文社会科学青年项目：面向我国电力现货市场价格波动趋势的数据自适应变点方法研究，主持，2024.01-2026.09
（2）中国博士后科学基金项目：基于数据形态特征变点检测算法的中国碳交易价格波动趋势研究，主持，2023.03-2023.10
（3）北京市博士后科研活动经费资助项目：数据自驱动的变点算法研究及在储能监测预警中的应用，主持，2022.08-2023.11
（4）北京市朝阳区博士后基金项目：基于形态识别的变点算法研究及其在新能源风光发电预测中的应用，主持，2023.05-2024.01
代表性论文及专利
[1]Q. Yan, Y. Liu, S. Liu, T. Ma. Change-point detection based on adjusted shape context cost method.Information Sciences, 2021, 545, 363-380.(SCI，JCR &中科院_Q1，IF= 8.1).
[2]D. Zhuang,Q. Yan*, S. Liu, T. Ma, Y. Liu. A shape-based multiple segmentation algorithm for change-point detection.Computers & Industrial Engineering, 2023, 176, 108986.(SCI，JCR Q1，IF= 7.9).
[3]M. Cheng, T. Ma, L. Ma, J. Yuan,Q. Yan*. Adaptive grid-based forest-like clustering algorithm.Neurocomputing, 2022, 481, 168-181.(SCI，JCR Q1，IF= 6).
[4]X. Yang,Q. Yan, M. Wu*. Model checking for parametric single-index models with massive datasets.Journal of Statistical Planning and Inference, 2023, 227, 129-145. (SCI, Q3)
[5]P. Du, D. Huang, Z. Liu, H. Zhang, J. Zhang,Q. Yan*, Power customer classification based on OCHNN-Kmeans and price setting of TOU, 2020 5th Asia Conference on Power and Electrical Engineering (ACPEE), EI.
主讲课程
本科生课程：《概率论与数理统计》
研究生课程：《时间序列分析》、《金融统计》
