一、个人基本情况
姓名：程维虎 性别：男
职称：教授 所在部门：统计与数据科学研究所
社会兼职：
1.中国现场统计研究会常务理事、秘书长
2.全国工业统计学教学研究会常务理事、副理事长
3.中国统计教育学会常务理事
4.中国统计学会理事
5.北京市企业评价协会常务理事、理事长
6.北京大数据研究会常务理事、副理事长
7.全国统计教材编审委员会常务委员
8.《数理统计与管理》期刊编委、副主编
9.《统计研究》期刊编委
二、主要研究方向
1.工业统计(特别是可靠性统计和质量管理统计)
2.统计分布理论及其应用
3.食品药品安全与风险评估
三、教育与工作经历
1980年9月进入北京工业大学应用数学系学习，1985年7月本科毕业后留校任教至今。2004年6月在北京工业大学获理学(概率论与数理统计专业)博士学位，2004年12月晋升教授职务，2012年遴选为统计学博士生导师。现任北京工业大学数学统计学与力学学院统计学教授，全校公共课程“概率论与数理统计”(国家级精品课程、国家级精品资源共享课程)责任教授，应用统计专业学位硕士点责任教授。
长期从事数学类、统计学类本科生和研究生的教学工作(36年)；长期从事统计学理论、方法及应用方面的科学研究与应用研究工作，主持或参加国家自然科学基金、省部级基金(课题)共43项，发表学术论文80余篇，出版教材或专著10部，培养(招收)各类研究生80余名。
四、主要科研项目
国家自然基金项目：
1. 基于统计建模理论和深度学习技术的城市环境空气质量研究
2. 高维半参数模型的核机器学习方法及应用
3. 可靠性综合验证方法研究
4. 线性混合模型的参数统计
5. 线性模型理论与方法
6. 多元分布拟和优度检验
北京市自然基金项目：
7. 盆地大数据挖掘和智能诊疗模型的构建
8. 多指标统计过程控制图研究
9. 随机向量的生成及其在贮存寿命分析中的应用
10. 混合效应模型的理论与方法
11. 生存分析中的非参数统计方法及其应用
12. 经济统计模型理论与方法
13. 软件可靠性评估
国家部委项目：
14. 不完全数据下一类半参数回归模型的研究
15. 带有观测误差的临床试验的统计分析
16. 食品安全数据统计方法研究
17. 新型高度估计算法研究
18. 储氢设备性能测试及辅助工作
19. 基于粮食安全系统大数据对我国粮食安全问题的统计研究
20. 变环境储存可靠性研究
21. 大数据背景下半参数建模理论与方法研究
国际合作项目：
22. ***油井增产技术合作研究
北京市委办局项目：
23. 记录值下广义Pareto分布的统计推断及应用
24. 多元Logisti总体的统计推断及应用
25. 不完全数据下一类半参数回归模型的研究
26. 多元Logistic总体的统计推断及其应用
27. 统计经济模型的理论与方法
28. 线性经济模型的估计和预测
29. 不可计算性项目的参数
30. 截尾样本下广义Pareto分布模型的统计推断及其在极端事件中的应用
31. Logistic回归模型的估计诊断及应用
32. 高维半参数模型理论方法及应用
33. 生物种群增长的数学模型研究
34. 拟合优度检验的回归分析方法及应用
五、代表性成果与荣誉
发表的论文：
[1] Zhao Xu, Cheng Weihu, Zhang Pengyue. Extreme tail risk estimation with the generalized Pareto distribution under the peaks-over-threshold framework[J]. Communications in Statistics, 2020, 49(4): 827-844.
[2] Zhao Jing, Wu Mixia, Cheng Weihu, et al. Tests for p-regression coefficients in linear panel model when p is divergent[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series, 2020, 36(3): 566-580.
[3] Hu Gouzhi, Cheng Weihu, Zeng Jie. Model averaging by jackknife criterion for varying-coefficient partially linear models[J]. Communication in Statistics Theory & Methods, 2020, 49(11), 2671-2689.
[4] Idriss Abdelmajid Idriss Ahmed, Cheng Weihu. The performance of robust methods in Logistic regression model[J]. Open Journal of Statistics, 2020, 10(1): 127-138.
[5] 胡国治, 程维虎, 曾婕. 协变量缺失下部分线性模型的模型选择和模型平均[J]. 应用数学学报, 2020, 43(3): 535-554.
[6] Zeng Jie, Cheng Weihu, Hu Gouzhi, et al. Model selection and model averaging for semiparametric partially linear models with missing data[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2019, 48(2): 381-395.
[7] Zhao Xu, Geng Xueyan, Cheng Weihu, et al. Statistical inference of the generalized Pareto distribution based on upper record values[J]. Statistics and its Interface, 2019, 12(4): 501 -510.
[8] Chen Haiqing, Cheng Weihu. Fitting type I generalized Logistic distribution by modified method based on percentiles[J]. Communication in Statistics-Simulation and Computation, 2019, 48(7): 2222–2227.
[9] Chen Haiqing, Cheng Weihu, Rong Yaohua, et al. Fitting the generalized Pareto distribution to data based on transformations of order statistics[J]. Journal of Applied Statistics, 2019, 46(3): 432-448.
[10] Chen Haiqing, Cheng Weihu, Jin Mingzhong. Parameter estimation for generalized Logistic distribution by estimating equations based on the order statistics[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2019, 48(6): 1506–1516.
[11] Zhao Xu, Cheng Weihu, Zhang Yang, et al. Confidence intervals of the generalized Pareto distribution parameters based on upper record values[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2019, 35(4):219-228.
[12] Zhao Xu, Zhang Zhongxian, Cheng Weihu, et al. A new parameter estimator for the generalized Pareto distribution under the peaks over threshold framework[J]. Mathematics 2019, 7(5), 406; https://doi.org/10.3390/math7050406.
[13] 曾婕, 程维虎, 陈海清. 缺失数据下部分线性变系数模型的模型平均[J]. 北京工业大学学报, 2019, 45(04): 405-412.
[14] Zhao, Jing, Cheng Weihu, Chen Haiqing, et al. Comparisons of several Pareto distributions based on record values[J]. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2018, 47(10): 2456-2468.
[15] Zeng Jie, Cheng Weihu, Hu Guozhi, et al. Model selection and model averaging for semiparametric partially linear models with missing data[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2018, 47(3): 379–394.
[16] Rong Yaohua, Li Muyu, Cheng Weihu, et al. Efficiency, technology and productivity change of higher educational institutions directly under the ministry of education of China in 2007-2012. Procedia Computer Science, 2018, 139: 598-604.
[17] Rong Yaohua, Dave Zhao, Zhu Ji, Yun Wei, Cheng Weihu, and Li Yi. More accurate semiparametric regression in pharmacogenomics[J]. Statistics and Its Interface, 2018, 11(4): 573-580.
[18] 卢丹丹, 程维虎, 梅树江, 肖革新. 时空统计在食源性疾病中的应用[J]. 数理统计与管理, 2018, 37(1): 25-35.
[19] Zhao Jing, Feng Sanying, Cheng Weihu. Estimation in partially linear time-varying coefficients panel data models with fixed effects[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2017, 46(2): 267-284.
[20] Chen Haiqing, Cheng Weihu, Zhao Jing, et al. Parameter estimation for generalized Pareto distribution by generalized probability weighted moment-equations[J]. Communications in Statistics, 2017, 46(10): 7761 -7776.
[21] Chen Haiqing, Cheng Weihu, Zhu Leilei, et al. Parameter estimation for three-parameter generalized Pareto distribution by weighted nonlinear least squares[J]. Communication in Statistics- Theory and Methods, 2017, 46(23): 11440-11449.
[22] 韩雪, 程维虎. 基于矩和L矩的三参数Ⅰ型广义Logistic分布的参数估计[J]. 应用数学学报, 2017, 40(3): 331-344.
[23] 荣耀华, 程维虎. 基于数据包络分析方法的上市银行盈利效率研究[J]. 数理统计与管理, 2017, 36(6): 1069-1079.
[24] 韩雪, 程维虎. 三参数Ⅰ型广义Logistic分布参数的一类改进估计[J]. 数理统计与管理, 2016, 35(3): 445-455.
[25] 杨宜平, 程维虎, 杨振海. 一种新的聚类分析方法——自然聚类法[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(5): 698-711.
[26] 赵旭, 陈立萍, 程维虎. Logistic回归模型在人口问题中的应用[J]. 应用概率统计, 2015, 31(6): 662-666.
[27] 戴家佳, 程维虎, 张忠占, 杨振海. 多个正态总体均值相等的VDR检验[J]. 中国科学: 数学, 2014, 44(11): 1203-1224.
[28] 赵静, 程维虎, 吴密霞, 赵延. Panel数据模型中方差分量的广义p值检验[J]. 高校应用数学学报A辑, 2014, 29(2): 171-179.
[29] 陈海清, 程维虎. 广义Pareto分布参数的最小二乘估计[J]. 应用概率统计, 2013, 29(02): 121-135.
[30] Yang Yiping, Xue Liugen and Cheng Weihu. An empirical likelihood method in a partially linear single-index model with right censored data[J]. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2012, 28(5): 1041-1060.
[31] Yang Yiping, Xue Liugen and Cheng Weihu. Variable selection in the partially linear errors-in-variables models for longitudinal data[J]. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2012, 28(4): 769-780.
[32] 张香云, 程维虎. 二项-广义Pareto复合极值分布模型的统计推断[J]. 应用数学学报, 2012, 35(03): 560-572.
[33] 杨宜平, 薛留根, 程维虎. 删失数据下单指标模型的经验似然推断[J]. 数学物理学报, 2012, 32(2): 297-311.
[34] 赵旭, 程维虎, 李婧兰. 广义Pareto分布的广义有偏概率加权矩估计方法[J]. 应用数学学报, 2012, 35(2): 321-329.
[35] 程维虎, 戴家佳, 杨振海, 张国志. 随机估计和VDR检验[J]. 数理统计与管理, 2012, 31(1): 32-54.
[36] 赵旭, 薛留根, 李婧兰, 程维虎. 广义Pareto分布近似广义最小二乘估计[J]. 北京工业大学学报, 2012, 38(5): 789-792.
[37] Xue Dong, Xue Liugen and Cheng Weihu. Empirical likelihood for generalized linear models with missing responses. Journal of Statistical Planning & Inference, 2011, 141(6): 2007-2020.
[38] Yang Yiping, Xue Liugen and Cheng Weihu. Two-step estimators in partial linear models with missing response variables and error-prone covariates. J Syst Sci Complex. 2011, 24(6): 1165-1182
[39] Yang Yiping, Xue Liugen and Cheng Weihu. The empirical likelihood goodness-of-fit test for a regression model with randomly censored data[J]. Communications in Statistics Theory & Methods, 2011, 40(3): 424-435.
[40] 杨宜平, 薛留根, 程维虎. 纵向数据下部分线性EV模型的变量选择[J].工程数学学报, 2011, 28(2): 211-219.
[41] Yang Yiping, Xue Liugen and Cheng Weihu. Variable Selection for Partially Linear Models with Randomly Censored Data[J]. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2010, 39(8): 1577-1589.
[42] 杨宜平, 薛留根, 程维虎. 响应变量存在缺失时部分线性模型的经验似然推断[J]. 高校应用数学学报A辑, 2010, 25(1): 43-52.
[43] 程维虎, 杨振海. 软件可靠性模型和估计[J]. 数理统计与管理, 2010, 29(1): 52-61.
[44] Yang Yiping, Xue Liugen and Cheng Weihu. Empirical likelihood for a partially linear model with covariate data missing at random[J]. Journal of Statistical Planning & Inference, 2009, 139(12): 4143-4153.
[45] 张国志, 杨振海, 程维虎. 基于最小路径与最小割集的复杂系统可靠性的描述与计算[J]. 数理统计与管理, 2009, 28(5): 811-825.
[46] 杨宜平, 薛留根, 程维虎. 变系数单指标模型中参数的经验似然[J]. 应用数学, 2009, 22(2): 283-290.
[47] Cheng Weihu, Yang Zhenhai. Multivariate Logistic Distribution[J]. Advances in Systems Science and Applications, 2008, 8(3): 415-420.
[48] 程维虎, 陈立萍, 王雪丽. 药物剂量响应曲线核函数估计法[J]. 数理统计与管理, 2007, 26(4): 747-752.
[49] Chen Dong, Cheng Weihu. An asymptotically best linear unbiased estimator for Logistic population based on the selected order statistics[J]. Advances in Systems Science and Applications, 2006, 6(4): 661-666.
[50] 杨振海, 程维虎. 非均匀随机数产生[J]. 数理统计与管理, 2006, 25(6): 750-756.
[51] 程维虎, 杨振海. 舍选法几何解释及曲边梯形概率密度随机数生成算法[J]. 数理统计与管理, 2006, 25(4): 494-504.
[52] 杨振海, 程维虎. 垂直密度表示及其应用[J]. 应用概率统计, 2006, 22(3): 329-336.
[53] 杨振海, 程维虎. 统计模拟[J]. 数理统计与管理, 2006, 25(1): 117-126.
[54] 陈冬, 程维虎. 利用样本分位数的Logistic总体分布参数的近似最佳线性无偏估计[J]. 应用数学学报, 2005(2): 325-332.
[55] 程维虎, 王莉丽. 负二项分布两种参数估计及其比较[J]. 数理统计与管理, 2004, 23(5): 52-56.
[56] 杨振海, 程维虎. 基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的近似极大似然估计[J]. 北京工业大学学报, 2004, 30(2): 235-240.
[57] 程维虎. 基于Logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的极大似然估计[J]. 北京工业大学学报, 2004, 30(1): 114-119.
[58] 程维虎. 利用样本分位数的极值分布的参数估计[J]. 北京工业大学学报, 2002, 28(3): 326-328.
[59] 陈冬, 程维虎. 利用样本分位数的Logistic分布参数的渐近置信估计[J]. 数理统计与管理, 2002, 21(2): 52-55.
[60] 程维虎, 陈冬. Logistic分布参数的渐近置信估计(Ⅰ)[J].北京工业大学学报, 2001, 27(2): 169-173.
[61] 王莉丽, 程维虎, 杨振海. 生物种群的一类统计模型[J]. 数理统计与管理, 2001, 20(2): 27-30.
[62] 程维虎. 拟合优度检验的回归分析方法及其应用[J]. 北京工业大学学报, 2000, 26(2): 79-84.
[63] 来向荣, 程维虎. 复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性[J]. 北京工业大学学报, 2000, 26(3): 82-85.
[64] 程维虎. 极值分布变差系数及可靠度的置信区间[J]. 北京工业大学学报, 1999, 25(2): 25-30.
[65] 张昱, 程维虎, 等. 模式识别——优化迭代目标转换因子分析法同时测定硝基苯类化合物的研究[J]. 北京工业大学学报, 1999, 25(2): 13-18.
[66] 程维虎, 来向荣. 关于多维正态分布的三个定理[J]. 数理统计与应用概率, 1998, 13(4): 79-82.
[67] 刘礼宾, 程维虎. 阵地弹药贮存可靠性分析及试验数据处理[J]. 数理统计与应用概率, 1998, 13(4): 94-99.
[68] 李新云, 程维虎, 等. 模糊聚类——因子分析光度法同时测定工业废水中多组分酚[J]. 北京工业大学学报, 1997, 23(1):7-17.
[69] 邹声柱, 程维虎, 杨振海. 基于若干个样本分位点的参数估计方法[J]. 数理统计与应用概率, 1996, 11(4): 68-83.
[70] 程维虎, 胡京兴. 可列马氏链的可逆性[J]. 数理统计与应用概率, 1996, 11(2): 139-142.
[71] 程维虎, 陈奇志, 胡京兴. 连续时间参数下马尔可夫过程的可逆性[J]. 数理统计与应用概率, 1995, 10(4): 31-34.
出版的著作：
[1] 程维虎，赵旭，来向荣. 概率论基础[M]. 科学出版社, 2018.
[2] 王松桂, 张忠占, 程维虎, 高旅端. 概率论与数理统计(第三版)[M]. 科学出版社, 2011.
[3] 杨振海, 程维虎, 张军舰. 拟合优度检验[M]. 科学出版社, 2011.
[4] 孙洪祥, 程维虎, 等. 随机过程[M]. 机械工业出版社, 2007.
[5] 杨爱军, 谢琍, 陈丽萍, 程维虎. 概率论与数理统计学习辅导[M]. 科学出版社, 2007.
[6] 王松桂, 程维虎, 高旅端等. 概率论与数理统计(第二版)[M]. 科学出版社, 2006.
[7] 王松桂, 程维虎, 高旅端. 概率论与数理统计(修订本)[M]. 科学出版社, 2004.
[8] 程维虎, 来向荣. 随机过程讲义[M]. 北京工业大学出版社, 2001.
[9] 来向荣, 程维虎. 简明概率论教程[M]. 北京工业大学出版社, 2001.
[10] 王松桂, 程维虎, 高旅端等. 概率论与数理统计(第一版)[M]. 科学出版社, 2000.
所获的荣誉：
1.“数学系列课程内容与课程体系建设改革的研究与实践”获北京市教育教学成果一等奖,2001.
2.《概率论与数理统计》获教育部全国普通高等学校优秀教材二等奖,2002.
3.“工科概率论与数理统计精品课程体系建设”获北京市教育教学成果奖一等奖,2005.
4.《概率论与数理统计》(第二版)获北京高等教育精品教材,2005.
5.“概率论与数理统计课程”获国家级精品课程奖,2005.
6.《概率论与数理统计》(第二版)入选全国普通高等教育“十一五”国家级规划教材，2006.
7．获北京市属市管高等学校人才强校计划2006年度中青年骨干教师,2006.
8．获北京北京工业大学优秀教学质量奖,2007.
9．获北京工业大学教学优秀奖，2008.
10.“概率论与数理统计课程建设与实践”获2008年北京工业大学优秀教育教学成果奖特等奖,2008.
11.“概率论与数理统计教学团队”入选北京市优秀教学团队，2008.
12．《概率论与数理统计》(第三版)入选全国普通高等教育“十二五”国家级规划教材,2011.
13. 获北京工业大学教学名师奖, 2012.
14. 获全国优秀科技工作者称号,2013.
15．获第十届北京市高等学校教学名师奖, 2014.
16．获第九届北京市高校青年教师教学基本功比赛(理工A组)优秀指导老师奖,2015.
六、主讲课程
硕士生课程：应用统计学，六西格玛管理，试验设计
博士生课程：随机极限理论，生存分析，统计质量管理
七、联系方式
地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学数学统计学与力学学院 100124
办公房间号：406
电话：010-67396088
E-mail：chengweihu@bjut.edu.cn
